or が返すのは or の両端の値のどちらかです。どちらが返されるかは、その両端の値がTrueとFalseどちらに評価されるかによって決まります。
Pythonの or はJavaなどの言語と異なり、真偽値(True, False)しか受け取れない演算子ではありません。あらゆる値をオペランドに(つまりorの両側に)持つことができます。
つまり先に登場したif文は厳密に言うと下記の流れをたどっているということです。
x = 10
if x == 10 or x == 20:
# ↓
# if True or False: # or の両端の式がまず計算される
# ↓
# if True: # orの左側の値がTrue。よってorは左側の値のTrueを返す
print("xは10か20です")
# 実行結果: xは10か20です
両方ともFalseとなる場合は下記のとおりです。
x = 100000
if x == 10 or x == 20:
# ↓
# if False or False: # or の両端の式がまず計算される
# ↓
# if False: # orの両端がFalse。よってorは右側のFalseを返す
print("xは10か20です")
# 実行結果: (何も出力されない)
どう役立つのか
関数の引数のデフォルト値
関数の引数に偽と評価される値 (None0"" など）が渡された場合のデフォルト値を設定できます。
def greet(name=None):
name = name or "Guest"
print(f"Hello, {name}!")
greet() # 出力: Hello, Guest!
greet("Alice") # 出力: Hello, Alice!
version: "3.9"
services:
auto-gpt:
image: significantgravitas/auto-gpt
depends_on:
- redis
env_file:
- .env
environment:
MEMORY_BACKEND: ${MEMORY_BACKEND:-redis}
REDIS_HOST: ${REDIS_HOST:-redis}
profiles: ["exclude-from-up"]
volumes:
- ./auto_gpt_workspace:/app/auto_gpt_workspace
- ./data:/app/data
## allow auto-gpt to write logs to disk
- ./logs:/app/logs
## uncomment following lines if you have / want to make use of these files
#- ./azure.yaml:/app/azure.yaml
#- ./ai_settings.yaml:/app/ai_settings.yaml
redis:
image: "redis/redis-stack-server:latest"
今回は「Read FizzBuzz.java, infer what requirements the code was written under, and itemize them.」(FizzBuzz.javaを読んで、どんな要件のもと書かれたコードなのかを推察し、箇条書きにする。) と入れEnter。
提案内容が良ければそのまま y と打ってEnterで承認します。別のことをしてほしければ、 Input: にその旨自然言語の形で指示を書きEnterです。
このとき、例えば y -10 と入れるとこの先10回自動で承認したことになります。
n と打つとその場でAutoGPTごと終了します。(dockerのrun自体が終了する)
AutoGPTがタスクを進めるとき、すぐ y -100 などとはせずうまく動いているか目視で確認することをおすすめします。時折タスクが前に進まないことがあり、そのときは一度終了してプロンプトを考え指示を自分で与えたり停止したりなどの操作が必要です。
完了
最終的にPythonのコードが返ってきました。生成されたコードも問題なく実行できます。
THOUGHTS: Now that I have analyzed the FizzBuzz.java code, I can determine its requirements. I will create a Python implementation based on those requirements. (FizzBuzz.javaのコードを分析したことで、その要件を判断することができるようになりました。その要件に基づいてPythonの実装を作成することにします。)
REASONING: I have analyzed the FizzBuzz.java code and determined that it is a simple program that prints numbers from 1 to 100, replacing multiples of 3 with ‘Fizz’, multiples of 5 with ‘Buzz’, and multiples of both 3 and 5 with ‘FizzBuzz’. I can create a Python implementation based on these requirements.(FizzBuzz.javaのコードを分析した結果、1から100までの数字をprintし、3の倍数を「Fizz」、5の倍数を「Buzz」、3と5の両方の倍数を「FizzBuzz」に置き換える単純なプログラムであると判断しました。これらの要件に基づいて、Pythonの実装を作成できます。)
I heard back from the Team, They said that this is part of an experiment/test feature. Different teams at YouTube often test new ways to improve features & experiences.
YouTube Team confirmed that there is an ongoing issue with the YouTube TV app and they are already working to fix it. I will post an update here once the issue has been fixed.
